はじめまして！
「初心者から初める統計学」では統計学に関する知識を広く、基礎的な部分をまとめていくブログになります。このブログだけで統計検定１級も取得可能です。下の方に、オススメのテキストも紹介しています。合わせて読むとより効率的に勉強していくことができるので是非、ご購読ください！
統計学って何？
そもそも統計学って何なの？
う～ん、シンプルで難しい質問ですね...
この問題は、実は昔からいろいろ議論されているんだ。
ここでは筆者の個人的な見解で紹介するね！
う～ん...
なんだか余計に分からなくなったんですけど...
「意味のある数字に変換する」ってどういう意味なんですか？
確かに分かりにくいですね！
ここからは具体例を用いて説明していくね♪
具体的な数字データを見てみよう！
下の表は１０人分の身長データです。まず、このデータをみてどのようなことが分かるか考察してみてください。
| 個体番号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 身長(cm) | 110 | 115 | 112 | 101 | 120 | 118 | 111 | 102 | 114 | 112 |
考察も何もただの身長のデータですよね？
そうですね！
確かにデータを与えられただけでは、そのぐらいしかわかりませんよね。
ここに、このデータ全体(500人分)の平均が120cmという情報があるとどうでしょう？
えっ？
そしたら、この１０人の身長が低くないですか？
そうですね！
平均という情報を与えただけで、このデータの特長を考察することができますよね？
統計学の目的は、「平均」のような特別な数字を導き出し、データの考察するための学問なのです！！
なるほど！
ちなみに「平均」以外に、特別な数字ってどのようなものがあるのですか？
模試などで使われる「偏差値」や、データの「最小値」「最大値」も含まれます。まとめていきましょう！
今回のまとめ
統計学とは、平均・偏差値・最小値・最大値のような特別な数字を導き出すための学問です。この、特別な数字を用いることでデータ全体に対して特徴・傾向などを考察することができます。これを応用したものが、人工知能です。このデータ推定の流れは、人工知能でも全く同じで、得られたデータから、データの特長付けを行います。これを踏まえた上で、人工知能では最適な答えを導き出しています。統計学の基礎を学ぶということは、人工知能の勉強にも繋がるため、是非、最後までお付き合いください！
以下、ではオススメのテキストを紹介しています。